杭州市滨江区住宅小区用水量监测分析数据

通过统计分析滨江区住宅小区内各户的用水数据及可视化界面直观展现每户居民的水力消耗情况，包括起始时间读数、结束时间读数、实收水量、日水量、日均用水量增长率。通过分析用水数据，对不同居民的用水情况进行实时监测，及时发现异常情况，识别潜在的用水风险可能，优化水资源配置，减少不必要的浪费。1、数据采集：通过水量计算智能采集设备实时采集杭州市滨江区住宅小区内每户居民的用水数据；
2、数据处理：以设备号作为唯一标识，对每户居民的起始时间读数、结束时间读数、实收水量、日水量、日均用水量增长率进行分类和排序；
3、算法规则：日水量计算：日水量=实收水量/（本期抄表日-上抄表日）；日均用水量增长率=日水量与上月用水量的比值；其中日水量高于0.48或日均用水量增长率高于0.02则为优先排查用户；日水量低于0.48且日均用水量增长率低于0.02则为普通关注用户。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了杭州市滨江区住宅小区的用水监测数据，包含3579条记录，每月更新，通过设备号、实收水量等字段分析居民用水情况，旨在实时监测异常用水、优化水资源管理。