t1-e42
收藏Hugging Face2026-05-19 更新2026-05-19 收录
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https://huggingface.co/datasets/Scaevitas/t1-e42
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资源简介:
该数据集使用LeRobot创建,专为机器人领域设计,针对单一任务。数据集包含10个片段,总计3951帧,机器人类型为so_follower。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储,帧率为30fps。特征包括动作(6个关节位置:shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos、elbow_flex.pos、wrist_flex.pos、wrist_roll.pos、gripper.pos)、状态观察(与动作相同的6个关节位置)、顶部图像观察(480x640分辨率、3通道的视频)、时间戳、帧索引、片段索引、索引和任务索引。数据集用于机器人控制和学习任务,支持训练分割(0:10)。数据文件总大小为100MB,视频文件总大小为200MB。
This dataset is created using LeRobot and designed for the robotics domain, targeting a single task. It contains 10 segments with a total of 3951 frames, and the robot type is so_follower. Data is stored in parquet format, and videos are stored in mp4 format with a frame rate of 30fps. Features include actions (6 joint positions: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos), state observations (the same 6 joint positions as actions), top image observations (videos with 480x640 resolution and 3 channels), timestamps, frame index, segment index, index, and task index. The dataset is used for robot control and learning tasks, supporting a training split (0:10). The total size of data files is 100MB, and video files total 200MB.
提供机构:
Scaevitas
创建时间:
2026-05-19
原始信息汇总
数据集概述
- 名称: Scaevitas/t1-e42
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 标签: LeRobot
数据集描述
该数据集使用 LeRobot 框架创建。数据集的详细结构如下:
数据集结构
- 机器人类型: so_follower
- 总片段数: 10
- 总帧数: 3951
- 总任务数: 1
- 分块大小: 1000
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率: 30 FPS
- 数据划分: 训练集包含全部 10 个片段 (索引 0 至 9)
特征说明
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
| action | float32 | [6] | 机器人关节动作,包含肩部、肘部、腕部和夹爪位置 |
| observation.state | float32 | [6] | 机器人状态观测,与 action 特征名称相同 |
| observation.images.top | video | [480, 640, 3] | 顶部摄像头视频,分辨率 480x640,AV1 编码,30 FPS |
| timestamp | float32 | [1] | 时间戳 |
| frame_index | int64 | [1] | 帧索引 |
| episode_index | int64 | [1] | 片段索引 |
| index | int64 | [1] | 总体索引 |
| task_index | int64 | [1] | 任务索引 |
数据文件路径
- 数据文件:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
引用信息
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