UCR Anomaly Archive

该数据集是一个针对异常检测的基准数据集，包含了多种带有标记异常的时间序列数据。它涵盖了不同类型的时间序列异常，并用于评估各种异常检测方法。该数据集的任务是无监督的异常检测。

This dataset is a benchmark for anomaly detection, comprising multiple time series samples with labeled anomalies. It covers a wide range of time series anomaly types and is utilized to evaluate diverse anomaly detection methodologies. The core task of this benchmark is unsupervised anomaly detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCR Anomaly Archive是一个包含多种类型时间序列数据的数据集集合，主要用于时间序列分类和异常检测研究。数据集由Hexagon ML/UCR团队维护，包含详细的训练集、测试集、类别和长度等信息，广泛应用于学术研究。