解题大模型训练用逻辑思维问题的答案数据

用于AI大模型领域中解题大模型训练：
1.提升大模型对用户提出的逻辑思维问题的上下文理解能力，使大模型能精准回答用户问题点，减少答非所问或无法回答的情况
2.扩展大模型的解答逻辑，增加解答的多面性与辩证性1.数据预处理：整理逻辑思维类的选择性问题（选择题）与作答型问题（填空题），将选择题的选项依次标记为选项a~h。
2.生产答案数据：使用公司自研的数据标注平台，由标注员人工编写答案及解析，并标注问题的一级分类和二级分类
3.人工内容抽检：聘请专业技术人员对生成代码正确性、规范性、题目相关性以1%抽检率（共15万条数据，抽检1500条）进行人工检查，抽检不合格率为3.58%，符合业内大部分大模型对训练数据的质量要求
4.敏感词检测：调用算法对所有数据进行敏感词检测，包括涉黄、涉暴、涉恐及政治敏感词检测及过滤

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含51429条逻辑思维问题的答案数据，用于AI大模型训练，提升模型对逻辑思维问题的理解和解答能力。数据经过人工编写、抽检和敏感词检测，确保质量和安全性。