MedMNIST+

用于多样化评估景观并彻底分析医学图像分类中常用的卷积神经网络和基于Transformer架构的综合基准数据库。

A comprehensive benchmark database for diversifying evaluation landscapes and thoroughly analyzing convolutional neural networks (CNNs) and Transformer-based architectures commonly used in medical image classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MedMNIST+是一个包含18个标准化数据集的生物医学图像分类基准，涵盖12个2D和6个3D数据集，总计约708K 2D图像和10K 3D图像。它提供多种图像尺寸选项（28、64、128、224），支持轻量级2D/3D图像分类任务，包括二元/多类、序数回归和多标签分类，适用于生物医学图像分析、计算机视觉和机器学习的研究与教育。