D2Fipe: Uma base de dados para previsão de desvalorização do preço médio de veículos a partir da tabela FIPE

A indústria automotiva brasileira gerou aproximadamente R$ 80 bilhões em tributos em 2021 e representou 18% do Produto Interno Bruto (PIB). O estudo de modelos de previsão de desvalorização de veículos pode auxiliar vários setores da indústria automotiva como, por exemplo, locadoras e concessionárias podem definir o melhor momento para a venda do veículo. No entanto, apesar de relevante existem poucas base de dados de domínio público organizada em séries temporárias com a desvalorização dos preços dos veículos. Esse tipo de base de dados é essencial para construção de soluções de aprendizagem de máquina. O objetivo deste projeto foi construir uma base de dados pública com essa finalidade. O compartilhamento de dados de pesquisa possui vários benefícios dentre eles podemos destacar: é útil para treinar novos pesquisadores, investigar novos métodos, ajudar a identificar erros, e desencorajar fraudes.