VLM2Vec/MVBench
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资源简介：
MVBench是一个创新的视频数据集，旨在通过将静态任务动态化，系统地生成需要各种时间能力（从感知到认知）的视频任务。该数据集通过任务定义自动将公共视频注释转换为多项选择题形式，以实现任务评估，确保了评估的公平性，并避免了LLM评分的偏见。
MVBench is an innovative video dataset designed to systematically generate video tasks requiring a wide range of temporal abilities, from perception to cognition, by converting static tasks into dynamic ones. The dataset automatically transforms public video annotations into multiple-choice QA for task evaluation, ensuring fairness in evaluation and avoiding biased LLM scoring.
提供机构：
VLM2Vec
