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FigureQA
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2026-04-18 收录
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资源简介:
FigureQA 是一个基于超过 100,000 张图像的超过 100 万对问答对的视觉推理语料库。这些图像是来自五类的合成科学风格图形:线图、点线图、垂直和水平条形图以及饼图。
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19
相关数据集
FigureQA
FigureQA 是一个基于超过 100,000 张图像的超过 100 万对问答对的视觉推理语料库。这些图像是来自五类的合成科学风格图形:线图、点线图、垂直和水平条形图以及饼图。
OpenDataLab
2026-07-12 更新
307
0
FigureQA
FigureQA是一个专为视觉推理研究设计的大型数据集,包含超过100,000张合成科学风格图像和超过100万的问题-答案对。数据集涵盖五种常见的图表类型:线图、点线图、垂直和水平条形图、饼图。数据集通过15种模板生成问题,涉及图表元素之间的关系和特征,如最大值、最小值、曲线下的面积、平滑度和交点。数据集还包括用于机器学习系统训练的辅助数据,如生成每个图表的数值数据和所有图表元素的边界框注释。Fi
arXiv
2018-02-23 更新
21
0
figureQA image
kaggle
2023-02-26 更新
0
0
figureqa
该数据集包括图片、对话及其元数据信息。对话部分详细记录了每条对话的内容和角色。数据集分为训练集,共有10万个示例,总大小约为1.65GB。
Hugging Face
2025-08-10 更新
26
0
FigureQA
该数据集名为FigureQA,专为视觉问答任务设计,要求模型对图表进行推理并据此回答问题。实验表明,无需地面真实程序注释,神经网络模型(NMN)即可进行训练,展现出更好的泛化能力和性能。该数据集所涉及的任务是视觉问题解答。
arXiv
16
0
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