electricsheepafrica/africa-sensorsafrica-airquality-archive-efab-met-abuja
收藏资源简介：
该数据集包含非洲空气质量监测数据，具体为sensors.AFRICA空气质量档案EFAB Met, Abuja的记录。数据集包含375条观测记录，覆盖3个变量，每条记录代表地理定位点观测。数据来源于OpenAfrica，由Electric Sheep Africa整理为适合机器学习的Parquet格式。数据集分为训练集（300条）和测试集（75条），主要用于人道主义和发展数据研究。
### 数据集元信息 annotations_creators: 注释创建者：无注释（no-annotation） language_creators: 语言生成方式：公开采集（found） language: 语言：英语（en） license: 许可协议：其他（other） multilinguality: 多语言属性：单语言（monolingual） size_categories: 数据规模：样本量不足1000（n<1K） source_datasets: 源数据集：原生数据集（original） task_categories: 任务类别：其他（other） task_ids: 任务子类别：无 tags: - 非洲（africa） - 人道主义（humanitarian） - HDX（人道主义数据交换，Humanitarian Data Exchange） - electric-sheep-africa - sensorsafrica-airquality-archive pretty_name: "sensors.AFRICA 阿布贾 EFAB 气象空气质量档案库" # sensors.AFRICA 阿布贾 EFAB 气象空气质量档案库 **发布方**：sensors.AFRICA · **来源**：[OpenAfrica](https://open.africa/dataset/sensorsafrica-airquality-archive-efab-met-abuja) · **许可协议**：无 · **最后更新时间**：2026-04-27 --- ## 摘要 本数据集包含覆盖SENSORSAFRICA-AIRQUALITY-ARCHIVE的人道主义与发展数据记录，共计375条观测样本，涵盖3个变量。每条数据代表一个带有地理标记的点位观测值，数据集于2026年4月27日在OpenAfrica平台完成最后更新，地理覆盖范围为**SENSORSAFRICA-AIRQUALITY-ARCHIVE**。本数据集已由[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)整理为适配机器学习的Parquet格式。 --- ## 数据集特征 | 指标 | 详情 | |---|---| | 领域 | 人道主义与发展数据 | | 观测单元 | 带地理定位的点位观测值 | | 总数据行数 | 375 | | 列数 | 3（0个数值型列、3个分类型列、0个日期时间型列） | | 训练集划分 | 300条数据 | | 测试集划分 | 75条数据 | | 地理覆盖范围 | SENSORSAFRICA-AIRQUALITY-ARCHIVE | | 发布方 | sensors.AFRICA | | OpenAfrica最后更新时间 | 2026-04-27 | --- ## 变量说明 ### 地理变量 字段名：`sensor_id_sensor_type_location_lat_lon_timestamp_value_type_value`，示例值：`4976;pms5003;3618;0.123;0.123;1970-01-01T00:04:12+00:00;P2;40`、`4976;pms5003;3618;0.123;0.123;1970-01-01T03:08:03+00:00;P0;17`、`4976;pms5003;3618;0.123;0.123;1970-01-01T03:17:56+00:00;P1;37` ### 标识符与元数据变量 1. `esa_source`：数据来源，取值为HDX 2. `esa_processed`：数据处理时间，取值为2026-04-27 --- ## 快速入门 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-sensorsafrica-airquality-archive-efab-met-abuja") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas() print(train.shape) train.head() --- ## 数据Schema | 列名 | 数据类型 | 空值占比 | 取值范围/示例值 | |---|---|---|---| | `sensor_id_sensor_type_location_lat_lon_timestamp_value_type_value` | 对象（object） | 0.0% | `4976;pms5003;3618;0.123;0.123;1970-01-01T00:04:12+00:00;P2;40, 4976;pms5003;3618;0.123;0.123;1970-01-01T03:08:03+00:00;P0;17, 4976;pms5003;3618;0.123;0.123;1970-01-01T03:17:56+00:00;P1;37` | | `esa_source` | 对象（object） | 0.0% | HDX | | `esa_processed` | 对象（object） | 0.0% | 2026-04-27 | --- ## 数值统计摘要 无数值型列。 --- ## 数据整理流程 原始数据通过CKAN API从OpenAfrica平台下载，并转换为Parquet格式。所有列名均转换为小写并标准化为蛇形命名法（snake_case）。将常见缺失值标记（`N/A`、`null`、`none`、`-`、`unknown`、`no data`、`#N/A`）统一替换为`NaN`。本数据集使用固定随机种子（42）按照80/20的比例划分为训练集与测试集，并以Snappy压缩格式保存为Parquet文件。 --- ## 数据集局限性 1. 数据源自sensors.AFRICA，未经过欧洲空间局（ESA，European Space Agency）的独立验证。 2. 自动化数据清洗无法修正原始采集过程中误报的值、定义不一致问题或采样偏差。 3. 请参阅[原始HDX数据集页面](https://open.africa/dataset/sensorsafrica-airquality-archive-efab-met-abuja)以获取发布方提供的方法论说明与注意事项。 --- ## 引用格式 bibtex @dataset{openafrica_africa_sensorsafrica_airquality_archive_efab_met_abuja, title = {sensors.AFRICA 阿布贾 EFAB 气象空气质量档案库}, author = {sensors.AFRICA}, year = {2026}, url = {https://open.africa/dataset/sensorsafrica-airquality-archive-efab-met-abuja}, note = {由Electric Sheep Africa重新打包以适配机器学习（https://huggingface.co/electricsheepafrica）} } --- *[Electric Sheep Africa](https://huggingface.co/electricsheepafrica)——非洲机器学习数据集基础设施服务商，总部位于尼日利亚拉各斯。*
