快手平台化妆品用户价格偏好分析数据

本数据集识别用户对商品价格的偏好区间及价格敏感度，可用于个性化推荐与差异化促销。 1.商品推荐：根据用户价格带，在首页、购物车、详情页推荐相应价位的商品，提升转化率。2.促销策略：对高敏感用户推送折扣信息、满减券；对低敏感用户推荐高价值商品或新品，减少不必要的让利。3.用户分层运营：将偏好低价带且高敏感的用户作为大促核心触达人群；偏好高价带且低敏感的用户作为高端线新品首发对象。对外可为推荐算法、广告投放模型提供用户价格偏好标签，提升人群圈选精度。一、加工前数据说明 原始数据为订单销售数据及商品主数据，包含买家信息、订单中商品ID、订单销量、实付款、订单状态，时间范围为2026年1月-3月。已对用户信息做脱敏处理。 二、处理规则说明 1. 数据清洗：筛选订单状态为“交易成功”的有效订单，对已脱敏的买家信息（姓名+电话+地址：省市区街道）组合去重，生成唯一买家ID。 2. 计算每笔订单的实付单价：商品单价 = 订单实付款/订单销量。 用户平均购买单价计算：按买家ID分组，计算该用户所有订单实付单价的加权平均值（以销量为权重），得到“加权平均单价”；同时计算每笔订单实付单价的简单算术平均值，得到“单价算术平均”，保留该字段供分析参考。 3.价格带划分：基于所有商品单价分布，定义：单价 < 60元 为“低价带”，60-199元 为“中价带”，≥200元 为“高价带”。根据用户的加权平均单价落入的区间确定“偏好价格带”。 4.价格敏感度等级：计算每个用户的订单价格变异系数（标准差/均值），变异系数 > 0.5 为“高敏感”，0.3-0.5 为“中敏感”，< 0.3 为“低敏感”。对于仅有一笔订单的用户，单价标准差为0，变异系数视为0，直接归为“低敏感”。 5.辅助字段说明：（1）总订单数 = 用户成功订单数量；（2）总销量 = 用户购买商品总件数；（3）总实付款 = 用户支付总金额（元）。 三、数据内容描述 加工后得到用户价格偏好数据集，每条记录包含买家ID、总订单数、总销量、总实付款、加权平均单价、单价算术平均、单价标准差、单价变异系数、偏好价格带、价格敏感度等级等字段。数据集可用于用户价格偏好画像、个性化推荐及促销策略制定。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集基于快手平台化妆品订单销售数据，通过清洗、计算单价、划分价格带（低价、中价、高价）及评估价格敏感度（高、中、低敏感），形成用户价格偏好分析数据。每条记录包含用户ID、总订单数、总销量、总实付款、加权平均单价、价格带、敏感度等级等字段，共35440条，每季度更新。该数据集可用于个性化商品推荐、差异化促销策略制定及用户分层运营，提升转化率与营销精准度。