iPhone

我们研究了单眼视频动态视图合成 (DVS) 的最新进展。尽管现有方法已显示出令人印象深刻的结果，但我们显示了实际捕获过程与现有实验协议之间的差异，后者在训练过程中有效地泄漏了多视图信号。我们定义有效的多视图因子 (emf)，以基于相对的相机场景运动来量化输入捕获序列中存在的多视图信号的量。我们引入了两个新的指标: 共同可见性掩蔽的图像指标和对应精度，它们克服了现有协议中的问题。我们还提出了一个新的iPhone数据集，其中包括更多样化的现实生活变形序列。