open-llm-leaderboard/details_maldv__winter-garden-7b-delta
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型maldv/winter-garden-7b-delta进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型maldv/winter-garden-7b-delta进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of maldv/winter-garden-7b-delta
- 创建目的: 自动创建于模型 maldv/winter-garden-7b-delta 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行期间。
- 组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建过程: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
数据集结构
- 分割: 每个配置包含多个分割，其中 "train" 分割指向最新结果。
- 额外配置: “results” 配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_maldv__winter-garden-7b-delta", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 来自2024-03-22T00:26:00.241996的运行。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）等。
数据集配置详情
- 配置名称: 包括但不限于 "harness_arc_challenge_25", "harness_gsm8k_5", "harness_hellaswag_10" 等。
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如 "2024_03_22T00_26_00.241996" 和 "latest"。
- 文件路径: 例如，"**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T00-26-00.241996.parquet"。
