Superconductor Tc Predictor

RapidAPI2026-08-25 更新2026-08-27 收录

超导临界温度预测

材料性能预测

数据链接：

https://rapidapi.com/赵俊杰/api/superconductor-tc-predictor 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Predict superconducting Tc from atomic structure — six modes from zero-input universal screening to quantitative Allen-Dynes dynamic kernel (MgB2 validated: 38.5 K vs experimental 39 K).

创建时间：

2026-08-25

原始信息汇总

数据集概述：Superconductor Tc Predictor

该API是一个用于预测晶体超导临界温度（Tc）的科学计算接口，基于**张量融合配对核理论（Tensor Fusion Pairing Kernel theory）**构建，核心引擎为编译后的二进制程序，可复现计算结果。

核心功能与预测模式

API提供六种预测模式，覆盖从零输入快速筛选到高精度定量计算：

通用模式（Universal）：仅需原子位置和原子序数，通过结构启发式算法预测Tc，中位数误差2.5倍，适用于高通量材料筛选和相对趋势排序。
自洽模式（Self-consistent）：解析电荷转移（如MgB₂中Mg→B的电子转移），输出有效电荷Z_a和屏蔽系数κ。
动态核模式（Dynamic kernel / Allen-Dynes）：基于库仑位移展开获取声子谱，计算λ、ω_log和Tc。使用DFT声子谱测试，MgB₂预测Tc为38.5 K，与实验值39 K误差小于2%。
双带模式（Two-band）：分别计算σ带和π带的电子-声子耦合λ_EPC，预测MgB₂的Tc为37.1 K（实验值39 K，误差<5%），并解析σ/π能隙。
Eliashberg模式：结合λ_EPC和德拜温度，利用Morel-Anderson自洽费米能推导μ*，对Nb、Pb等简单金属的预测误差在1.5倍以内。
基础模式（Basic）：输入位置和电荷，输出Tc、能隙及完整配对核谱。

输入与输出

输入参数：原子位置（Å）、电荷（e；通用/动态模式使用原子序数），可选参数包括声子谱（phonon_spectrum）、德拜温度（debye_temp）、λ输入、带间λ、态密度（dos）和μ*。
输出结果：Tc（K）、能隙（eV）、本征值、计算方法，以及模式专属字段（如z_effective、κ、λ_dynamic、ω_log_K、带间能隙（meV）、μ*）。