SECR output from simulated data with detection (g0) of 0.1
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Dataset About finance related to stock market
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UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集,包含超过530万张图像-文本对,涵盖六种不同的医学成像模态:X射线、CT、MRI、超声、病理学和眼底。该数据集通过利用大型语言模型(LLMs)将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式,并结合现有的医学领域的图像-文本数据,以促进可扩展的视觉语言模型(VLM)预训练。
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中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库,由多样化的开源数据集构建而成,用于训练文本到语音(TTS)系统。
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专精特新“小巨人”合肥企业名单(第一批~第四批)
根据工信部的定义,专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中的佼佼者,是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。 截止第四批,目前,全市“小巨人”企业总数达140户,占全国的1.6%,在全国城市及省会城市排名各进一位,位居全国城市第十四,省会城市第五。 2022 年 6 月,合肥市发布《专精特新中小企业倍增培育行动计划》,到2025年,合肥计划培育省级专精特新冠军企业和国家级专精特新“小巨人”企业300家,推动50家专精特新中小企业上市挂牌。接下来,合肥还将支持地方国有金融机构设立专精特新专项融资产品,力争每条产业链培育一批国家级专精特新“小巨人”企业。
合肥数据要素流通平台 收录