The multi-modal IndustReal dataset, accompanying our publication "IndustReal: A Dataset for Procedure Step Recognition Handling Execution Errors in Egocentric Videos in an Industrial-Like Setting". Ch
近年来，许多作品都解决了在视频中发现从未见过的异常的问题。然而，大多数工作都集中在检测从安全摄像机拍摄的监控视频中的异常帧。同时，表现出异常机械行为的视频中的异常检测 (AD) 任务大多被忽视了。此类视频中的异常检测具有学术和实际意义，因为它们可以自动检测许多制造、维护和现实生活中的故障。为了评估检测此类异常的不同方法的潜力，我们评估了两种简单的基线方法：（i）时间池图像 AD 技术。 (ii)
The multi-modal IndustReal dataset, accompanying our publication "IndustReal: A Dataset for Procedure Step Recognition Handling Execution Errors in Egocentric Videos in an Industrial-Like Setting". Ch
