sebdg/trading_data

该数据集主要用于时间序列预测任务，涉及金融、加密货币、股票和基金等领域。数据集的特征包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价、交易量和文件名称等。数据集分为训练集，包含大量示例和字节数。

原始信息汇总

数据集概述

许可证

• Apache 2.0

任务类别

• 时间序列预测

标签

• 金融
• 加密货币
• 股票
• 基金

数据集信息

特征

• Open: 数据类型为 float64
• High: 数据类型为 float64
• Low: 数据类型为 float64
• Close: 数据类型为 float64
• Adj Close: 数据类型为 float64
• Volume: 数据类型为 float64
• File: 数据类型为 string
• Date: 数据类型为 string

数据分割

• train:
  • 字节数: 1954176878
  • 样本数: 28151758

数据大小

• 下载大小: 931065124
• 数据集大小: 1954176878

配置

• all: 默认配置
  • 数据文件路径: data/*
• etfs:
  • 数据文件路径: data/etfs/*
• stocks:
  • 数据文件路径: data/stocks/*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含2820万行金融交易记录的大规模时间序列数据集，主要用于股票、ETF等金融产品的价格预测任务。数据包含开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价和成交量等核心交易字段，覆盖多种金融工具，采用Apache 2.0许可证。