sebdg/trading_data

该数据集主要用于时间序列预测任务，涉及金融、加密货币、股票和基金等领域。数据集的特征包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价、交易量和文件名称等。数据集分为训练集，包含大量示例和字节数。

This dataset is primarily intended for time series forecasting tasks, covering domains such as finance, cryptocurrency, stocks, and funds. The features of the dataset include opening price, highest price, lowest price, closing price, adjusted closing price, trading volume, file name and other relevant attributes. The dataset is divided into a training set, which contains a substantial number of samples and has a considerable byte size.

原始信息汇总

数据集概述

许可证

• Apache 2.0

任务类别

• 时间序列预测

标签

• 金融
• 加密货币
• 股票
• 基金

数据集信息

特征

• Open: 数据类型为 float64
• High: 数据类型为 float64
• Low: 数据类型为 float64
• Close: 数据类型为 float64
• Adj Close: 数据类型为 float64
• Volume: 数据类型为 float64
• File: 数据类型为 string
• Date: 数据类型为 string

数据分割

• train:
  • 字节数: 1954176878
  • 样本数: 28151758

数据大小

• 下载大小: 931065124
• 数据集大小: 1954176878

配置

• all: 默认配置
  • 数据文件路径: data/*
• etfs:
  • 数据文件路径: data/etfs/*
• stocks:
  • 数据文件路径: data/stocks/*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个包含2820万行金融交易记录的大规模时间序列数据集，主要用于股票、ETF等金融产品的价格预测任务。数据包含开盘价、最高价、最低价、收盘价、调整后收盘价和成交量等核心交易字段，覆盖多种金融工具，采用Apache 2.0许可证。