AWeirdDev/bill-wurtz
收藏Hugging Face2024-03-10 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集名为Bill Wurtz Q&A,包含Bill Wurtz在网站上回答的所有问题。数据集的特征包括link、question和answer,主要用于文本生成、问答和文本到文本生成任务。数据集的语言为英语,标签包括心理学和哲学。数据集的大小类别为100K到1M之间。
该数据集名为Bill Wurtz Q&A,包含Bill Wurtz在网站上回答的所有问题。数据集的特征包括link、question和answer,主要用于文本生成、问答和文本到文本生成任务。数据集的语言为英语,标签包括心理学和哲学。数据集的大小类别为100K到1M之间。
提供机构:
AWeirdDev
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 特征:
link: 字符串类型question: 字符串类型answer: 字符串类型
- 分割:
train: 26081145 字节, 129362 条样本
- 下载大小: 11920936 字节
- 数据集大小: 26081145 字节
- 配置:
default:train:data/train-*
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别:
- 问答
- 文本生成
- 文本到文本生成
- 语言: 英语
- 标签:
- 心理学
- 哲学
- 美观名称: Bill Wurtz Q&A
- 大小类别: 100K<n<1M
数据集使用
- 获取日期: 2024-3-10
- 任务: 文本生成, 问答等
- 样本数量: 129362
数据集示例
python DatasetDict({ train: Dataset({ features: [link, question, answer], num_rows: 129362 }) })
数据集清理
- 部分问题/答案可能为空,使用前需清理数据集。 python from datasets import Dataset
raw_dataset = dataset["train"].to_list()
for i, d in enumerate(raw_dataset): if not d[question].strip() or not d[answer].strip(): del raw_dataset[i]
raw_dataset = Dataset.from_list(raw_dataset) raw_dataset



