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AWeirdDev/bill-wurtz

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Hugging Face2024-03-10 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AWeirdDev/bill-wurtz
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资源简介:
该数据集名为Bill Wurtz Q&A,包含Bill Wurtz在网站上回答的所有问题。数据集的特征包括link、question和answer,主要用于文本生成、问答和文本到文本生成任务。数据集的语言为英语,标签包括心理学和哲学。数据集的大小类别为100K到1M之间。

该数据集名为Bill Wurtz Q&A,包含Bill Wurtz在网站上回答的所有问题。数据集的特征包括link、question和answer,主要用于文本生成、问答和文本到文本生成任务。数据集的语言为英语,标签包括心理学和哲学。数据集的大小类别为100K到1M之间。
提供机构:
AWeirdDev
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • link: 字符串类型
    • question: 字符串类型
    • answer: 字符串类型
  • 分割:
    • train: 26081145 字节, 129362 条样本
  • 下载大小: 11920936 字节
  • 数据集大小: 26081145 字节
  • 配置:
    • default:
      • train: data/train-*
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别:
    • 问答
    • 文本生成
    • 文本到文本生成
  • 语言: 英语
  • 标签:
    • 心理学
    • 哲学
  • 美观名称: Bill Wurtz Q&A
  • 大小类别: 100K<n<1M

数据集使用

  • 获取日期: 2024-3-10
  • 任务: 文本生成, 问答等
  • 样本数量: 129362

数据集示例

python DatasetDict({ train: Dataset({ features: [link, question, answer], num_rows: 129362 }) })

数据集清理

  • 部分问题/答案可能为空,使用前需清理数据集。 python from datasets import Dataset

raw_dataset = dataset["train"].to_list()

for i, d in enumerate(raw_dataset): if not d[question].strip() or not d[answer].strip(): del raw_dataset[i]

raw_dataset = Dataset.from_list(raw_dataset) raw_dataset

Dataset({

features: [link, question, answer],

num_rows: 123922

})

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