Excel Sheet Updated

NIAID Data Ecosystem2026-05-10 收录

LLM安全评估

URL分类

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/yk26scykws 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Hoja de Excel con los resultados de la evaluación de LLMs vs URLs. Juan Carlos Andújar Romera. Trabajo Fin de Grado Ingeniería de la Ciberseguridad URJC.

创建时间：

2026-02-09

nhagar/glotcc-v1_urls

LLM训练数据

URL分类

glotcc-v1_urls数据集提供了与cis-lmu/GlotCC-V1训练记录相关的URLs和顶级域名。这个数据集通过提取和保留源数据集中的URLs和记录标识符，使得研究人员和实践者能够探索训练数据集的内容，而不必处理大量的原始文本数据。

Hugging Face2025-05-15 更新130

Phishing and Legitimate URLS

网络安全

URL分类

URL Classification - A Dataset of Suspicious and Genuine Web Addresses

kaggle2023-09-21 更新110

AgentTrap

LLM安全评估

运行时攻击防御

AgentTrap是一个动态基准测试，用于评估LLM代理在使用第三方技能时是否能抵抗恶意运行时行为。它包含141个可执行任务：91个恶意任务和50个良性实用任务，涵盖16个安全影响维度、10种运行时攻击方法和7个普通代理任务类别。基准测试记录完整轨迹、工具效果、生成工件、模拟网络观察和判断证据，以便分别分析攻击成功、阻止、攻击未触发和良性过度防御等情况。

github2026-05-15 更新70

nhagar/c4_urls_en

LLM训练数据

URL分类

该数据集提供了与allenai/c4数据集（英语版本）训练记录相关的URL和顶级域名。它旨在方便研究人员和实践者探索大型语言模型训练数据集的内容，而无需处理大量的原始文本数据。数据集包括两列：url（每个记录的原始URL）和domain（每个URL的顶级域名）。该数据集由Nick Hagar和Jack Bandy策划，并使用与源数据集相同的许可。

Hugging Face2025-05-04 更新110

iknow-lab/wildguardmix-train-ko

LLM安全评估

内容审核

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: adversarial dtype: bool - name: response dtype: string - name: prompt_harm_label dtype: string - name: resp

Hugging Face2024-10-25 更新90

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