beginner-math-dataset
收藏资源简介：
初学者数学数据集是一个包含100万个基础算术运算和文字问题的数学问题和解答的大规模数据集。它包含混合格式的问题（基于文字和数字），基本的运算（加法、减法、乘法、除法），负数计算，具有现实世界背景的文字问题，以及整数和小数解。数据集仅提供训练集分割，适用于数学问题解决模型、算术精度基准测试、文字问题理解任务和教育AI系统。
The Beginner Math Dataset is a large-scale dataset consisting of 1 million math problems and their corresponding solutions, covering basic arithmetic operations and word problems. It includes problems in mixed formats (text-based and numerical), basic arithmetic operations (addition, subtraction, multiplication, division), negative number calculations, word problems with real-world contexts, as well as integer and decimal solutions. The dataset only provides a training set split, and is suitable for math problem-solving models, arithmetic accuracy benchmarking, word problem understanding tasks, and educational AI systems.
Beginner Math Dataset 概述
基本信息
- 许可证: MIT
- 任务类别: 问答
- 标签: 数学、算术、文字问题
- 数据集大小: 100K < n < 1M (423,810 行)
- 数据分割: 仅训练集 (1M 行)
数据集内容
- 数据格式: 每个示例包含两个字段：
input: 数学问题（自然语言或数字形式）response: 数字答案（可能包含负数和小数）
- 示例: python { "input": "If you have one hundred and sixty apples and found four more, how many apples do you have?", "response": "40.0" }, { "input": "976-454", "response": "522" }, { "input": "Calculate: nineteen times twenty three", "response": "437" }
数据集特点
- 混合格式问题（基于文字和数字）
- 基本运算（加、减、乘、除）
- 负数计算
- 具有真实场景的文字问题
- 整数和小数解
使用方式
使用 Hugging Face datasets 加载：
python
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("PingVortex/beginner-math-dataset")
应用场景
- 数学问题求解模型
- 算术准确性基准测试
- 文字问题理解任务
- 教育 AI 系统
引用
如果使用此数据集，请引用： bibtex @misc{easymath2025, author = {PingVortex}, title = {Easy Math Dataset}, year = {2025}, publisher = {Hugging Face}, howpublished = {url{https://huggingface.co/datasets/PingVortex/beginner-math-dataset}} }
