TINTIN Corpus: Flow data and preprint

B2FIND2026-03-19 收录

漫画布局分析

多模态理解

数据链接：

https://b2find.eudat.eu/dataset/3a721cfd-e82d-54c2-9140-4c497cb19610 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This subset of the TINTIN Corpus involves annotation data of comics related to layout and internal compositional structure related to Flow Directions and Flow Cues. Multimodal...

MME-Unify

多模态理解

生成模型

MME-Unify是一个综合性的评估框架，旨在评估统一多模态理解和生成模型的能力。该数据集包含12个现有数据集中的任务，涵盖视觉问答、图像生成、视频理解等多种类型，共包含4104个样本。数据集的任务被分为多模态理解、多模态生成和统一任务三大类，以全面评估模型在不同模态下的理解和生成能力，以及它们如何相互增强。该数据集适用于评估统一多模态大语言模型在多模态理解和生成任务中的性能。

arXiv2025-04-08 更新840

MANBench/MANBench

多模态理解

问题回答

MANBench（多模态能力规范基准）是一个旨在评估人类和MLLMs（多模态语言模型）多模态能力的大型综合基准。该数据集包含9个任务，每个任务超过110个问题，共有1314个问题和2231张图片。MANBench的目标是提供一个公平和严格的评估框架，确保人类和机器性能的比较是在平等的基础上进行的。

Hugging Face2025-02-11 更新100

happy8825/MMLongBench_var6_deterministic

多模态理解

文档处理

### MMLongBench – 2025-12-14 20:07 UTC ``` Average accuracy: 48.79% (1072 samples with scores) Subset metrics by evidence source: Pure-text (Plain-text): sam

Hugging Face2025-12-14 更新90

MOMENTS (Multimodal Mental States)

心理理论

多模态理解

MOMENTS（多模态心理状态）是一个全面的基准测试，旨在通过现实、叙事丰富的场景来评估多模态大型语言模型（LLM）的ToM能力。数据集包括超过2344个多选题，涵盖了七个不同的ToM类别。基准测试具有长的视频上下文窗口和现实的社会互动，为深入了解角色的心理状态提供了更深入的见解。虽然视觉模态通常可以提高模型性能，但当前系统仍然难以有效地整合它，这突出了对AI在多模态理解人类行为方面的进一步研究的

arXiv2025-07-06 更新180

OVBench

对话系统

多模态理解

license: mit configs: - config_name: ovbench data_files: ovbench.json --- [repository](https://github.com/MCG-NJU/VideoChat-Online) ![images](./assert/benchmark.png) ![images](./assert/example.p

魔搭社区2026-07-11 更新90

TINTIN Corpus: Flow data and preprint

资源简介：

相关数据集