mulsi/fruit-vegetable-activations

该数据集包含多个配置层（layers.0到layers.11），每个层包含相同的特征，如激活值（activation）、类别（class）、ID（id）以及多个布尔类型的特征（如sphere、cube、cylinder等）。数据集分为训练集和测试集，训练集包含2541个示例，测试集包含331个示例。这些特征可能用于分类或识别任务，具体用途未明确说明。

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置

• 配置名称: 多个配置，如layers.0, layers.1, ..., layers.11
• 数据集大小: 每个配置的dataset_size均为441885796字节
• 下载大小: 每个配置的download_size不同，范围从443875311到443877203字节

数据集特征

• 通用特征:
  • activation: 数据类型为float32
  • class: 数据类型为string
  • id: 数据类型为string
  • 多个布尔类型特征，如sphere, cube, cylinder, 颜色特征（red, green, blue等），以及形状和物质特征（stem, leaf, seed等）

数据集分割

• 训练集: 每个配置的train分割包含2541个示例，占用390958145字节
• 测试集: 每个配置的test分割包含331个示例，占用50927651字节

数据文件路径

• 每个配置的train和test数据文件路径格式为配置名/分割名-*，例如layers.0/train-*和layers.0/test-*

许可证

• 许可证: MIT