有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG
收藏国家冰川冻土沙漠科学数据中心2025-04-24 更新2024-07-27 收录
下载链接：
https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/b46613f7-b7d2-407c-9e55-e33220011585
下载链接
链接失效反馈资源简介：
中国代表性城市的新型大尺度卫星影像数据集CHN6-CUG选取了北京朝阳区、上海杨浦区、武汉市中心、深圳南山区、香港沙田、中国澳门等6个城市化水平、城市规模、发展程度、城市结构以及历史文化不尽相同的城市。根据路面覆盖度，标示的道路包括有轨道覆盖的路面和无轨道覆盖的路面。根据地理因素的物...
提供机构：
平台服务中心
创建时间：
2025-04-24
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
UDTIRI-Crack
UDTIRI-Crack数据集是由同济大学电子与信息工程学院等机构创建的高质量图像数据集，包含2500张来自七个公共注释数据源的图像，涵盖了不同类型的裂缝和道路表面材料，以及多种场景和照明条件。该数据集作为该领域首个全面的在线基准，用于评估现有算法在道路裂缝检测方面的性能。
arXiv 收录
GlobalBuildingAtlas
GlobalBuildingAtlas是一个公开的全球建筑数据集，提供了全球范围内的建筑多边形、高度和LoD1 3D模型。该数据集是第一个提供高质量的、一致的、完整的建筑数据，以2D和3D形式在单个建筑层面上进行全球覆盖的公开数据集。数据集包括2.75亿座建筑，比目前最全面的数据库多出超过10亿座建筑。GBA.Height提供了迄今为止最详细和最准确的全球3D建筑高度图，实现了3×3米的空间分辨率，比以前的全球产品（90米）精细30倍，能够在本地和全球范围内对建筑体积进行高分辨率和可靠的分析。GBA.LoD1代表了第一个完整的全球LoD1建筑模型，包括2.68亿个建筑实例，具有预测的高度，即高度完整性超过97%，在不同大陆上实现了从1.5米到8.9米的RMSEs。GlobalBuildingAtlas以其高度精度、全面的全球覆盖和丰富的空间细节，为全球建筑现状提供了新的见解，开辟了前所未有的地理空间分析可能性，例如更好地说明人们居住在哪里，以及更全面地监测联合国第11个可持续发展目标的进展。
arXiv 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录