有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
惠州市仲恺高新区统一申办受理平台事项文件配置信息|政务服务数据集|数据配置数据集
收藏开放广东2025-05-25 更新2024-02-29 收录
下载链接：
https://gddata.gd.gov.cn/opdata/base/collect?chooseValue=collectForm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据包含2023年至今惠州市仲恺高新区统一申办受理平台的事项文件配置信息数据，信息项包含了主题名、图片id、状态、图片名称、类型1自然人2法人等。
提供机构：
惠州市
创建时间：
2023-06-13
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
figshare.com 收录
Tara Oceans
Tara Oceans数据集包含了全球海洋微生物的宏基因组和宏转录组数据，涵盖了从极地到热带的多个海洋生态系统。数据包括微生物的DNA和RNA序列，以及相关的环境元数据。
www.ebi.ac.uk 收录
OpenML-CC18
我们提倡使用经过整理的、全面的机器学习数据集基准测试套件，以标准化的基于 OpenML 的接口和用 Python、Java 和 R 编写的互补软件工具包为后盾。我们展示了如何使用标准化的基于 OpenML 的基准测试套件轻松执行全面的基准测试研究以及用 Python、Java 和 R 编写的互补软件工具包。 OpenML 基准测试套件的主要显着特点是 (i) 通过标准化数据格式、API 和现有客户端库易于使用； (ii) 关于套件内容的机器可读元信息； (iii) 在线共享结果，实现大规模比较。作为第一个这样的套件，我们提出了 OpenML-CC18，这是一个机器学习基准套件，包含 72 个分类数据集，从 OpenML 上的数千个数据集中精心策划。纳入标准是： * 密集数据集独立观察的分类任务 * 类数 >= 2，每个类至少有 20 个观察和少数类与多数类的比例必须超过 5% * 500 <= 观察数 <= 100000 * one-hot-encoding 后的特征数量 < 5000 * 没有人工数据集 * 没有更大数据集的子集，也没有其他数据集的二值化 * 没有可以通过使用单个特征或使用简单的决策树来完全预测的数据集* 来源或参考可用 如果您使用此基准测试套件，请引用：Bernd Bischl、Giuseppe Casalicchio、Matthias Feurer、Frank Hutter、Michel Lang、Rafael G. Mantovani、Jan N. van Rijn 和 Joaquin Vanschoren。 “OpenML 基准测试套件”arXiv:1708.03731v2 [stats.ML] (2019)。 @article{oml-benchmarking-suites, title={OpenML Benchmarking Suites}, author={Bernd Bischl and Giuseppe Casalicchio and Matthias Feurer and Frank Hutter and Michel Lang and Rafael G. Mantovani and Jan N. van Rijn and Joaquin Vanschoren},年={2019}，日记={arXiv:1708.03731v2 [stat.ML]} }
OpenDataLab 收录
COCA (Corpus of Contemporary American English)
COCA是一个包含超过5.2亿词的英语语料库，涵盖了从1990年至今的文本。它包括口语、小说、流行杂志、报纸和学术文章五种文体，旨在反映当代美国英语的使用情况。
www.english-corpora.org 收录
World Development Indicators (WDI)
世界发展指标（World Development Indicators, WDI）是由世界银行发布的一个综合数据集，涵盖了全球200多个国家和地区的经济、社会和环境指标。数据集包括人口统计、教育、健康、经济、环境等多个领域的指标，旨在提供全球发展状况的全面视图。
databank.worldbank.org 收录