CyberHarem/kawakaze_azurlane

这是一个名为kawakaze/江風/江风 (Azur Lane)的数据集，包含181张图像及其标签。图像从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取，并由DeepGHS团队提供技术支持。数据集的核心标签包括动物耳朵、长发、狐狸耳朵、蓝眼睛、刘海、灰发、白发、狐狸女孩、眼睛间的头发、尾巴、胸部。数据集提供了不同版本的图像数据集包，包括原始数据、不同分辨率的图像数据集以及经过裁剪的数据集。此外，还提供了如何使用waifuc工具加载原始数据集的代码示例。最后，README还展示了标签聚类的结果，列出了不同聚类的样本图像及其对应的标签。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: kawakaze/江風/江风 (Azur Lane)

数据集内容

• 描述: 包含181张图像及其标签。
• 核心标签: animal_ears, long_hair, fox_ears, blue_eyes, bangs, grey_hair, white_hair, fox_girl, hair_between_eyes, tail, breasts。

数据集来源

• 来源: 图像从多个网站爬取，如danbooru, pixiv, zerochan等。
• 爬取系统: 由DeepGHS Team提供技术支持。

数据集版本与下载

名称	图像数量	大小	下载链接	类型	描述
raw	181	293.12 MiB	下载	Waifuc-Raw	包含元信息的原始数据，最小边对齐至1400像素。
800	181	147.93 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过800像素的图像数据。
stage3-p480-800	471	327.93 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据，区域不小于480x480像素。
1200	181	252.64 MiB	下载	IMG+TXT	短边不超过1200像素的图像数据。
stage3-p480-1200	471	489.69 MiB	下载	IMG+TXT	三阶段裁剪数据，区域不小于480x480像素。

数据集使用

• 加载工具: 使用waifuc加载原始数据集。

• 加载代码示例: python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  下载原始存档文件

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/kawakaze_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  提取文件到你的目录

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  使用waifuc加载数据集

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

标签聚类结果

• 示例:
  • 集群0: 包含6个样本，主要标签包括1girl, black_gloves, black_skirt等。
  • 集群1: 包含8个样本，主要标签包括1girl, white_kimono, sidelocks等。