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GREAT-FASD-S

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arXiv2021-03-29 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2103.15409v1
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资源简介:
GREAT-FASD-S数据集是由上海大学上海先进通信与数据科学研究所创建,专注于多模态面部反欺骗在监控场景下的应用。该数据集使用两种不同成像原理的相机(Intel RealSense SR300和PICO DCAM710)捕捉RGB、深度和红外(IR)视频,旨在研究跨设备域问题。数据集包含来自4个地区的人脸,涵盖多种欺骗类型和广泛的年龄分布,旨在提高面部识别系统在复杂场景下的鲁棒性。

GREAT-FASD-S Dataset was created by the Shanghai Advanced Research Institute of Communications and Data Science, Shanghai University, focusing on the application of multimodal facial anti-spoofing in surveillance scenarios. This dataset adopts two cameras with different imaging principles, namely Intel RealSense SR300 and PICO DCAM710, to capture RGB, depth and infrared (IR) videos, aiming to investigate cross-device domain issues. It contains facial data from 4 regions, covers various spoofing types and a wide age distribution, and is designed to improve the robustness of facial recognition systems in complex scenarios.
提供机构:
上海大学上海先进通信与数据科学研究所
创建时间:
2021-03-29
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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