QM9 (Quantum Machines 9)

QM9 为有机小分子的相关、一致和全面的化学空间提供量子化学性质。该数据库可以为现有方法的基准测试、新方法的开发（例如混合量子力学/机器学习）以及结构-性质关系的系统识别服务。

QM9 provides quantum chemical properties for a correlated, consistent, and comprehensive chemical space of small organic molecules. This database can serve as a benchmark for existing computational methods, support the development of novel methodologies such as hybrid quantum mechanics/machine learning approaches, and enable the systematic elucidation of structure-property relationships.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

QM9数据集是一个公开的量子化学数据库，专注于有机小分子，包含约14万个数据点，提供量子化学性质如编队能量、核磁共振和J耦合等。该数据集由伯尔尼大学和洛桑联邦理工学院于2012年发布，主要用于药物发现、方法基准测试和结构-性质关系研究，支持机器学习与量子力学的混合应用开发。