electricsheepasia/asia-worldbank-private-sector

世界银行的世界发展指标（WDI）是最全面的全球发展数据源。此数据集包含私营部门主题，筛选了所有可用的亚洲国家（以ISO3代码标识），并由Electric Sheep Asia重新打包为适合机器学习的Parquet格式。数据覆盖48个亚洲国家，时间范围从1960年到2025年，包含149,885行数据和123个指标。--- 许可证：CC BY 4.0 语言： - 英语 标签： - 亚洲 - 世界银行 - WDI - 私营部门 - 表格数据 数据集显示名："私营部门——亚洲（世界银行WDI）" --- # 私营部门——亚洲 **数据来源：** [世界银行世界发展指标（World Bank World Development Indicators）](https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators) **主题：** 私营部门 **覆盖范围：** 48个亚洲国家 · 1960年至2025年 · 149,885条数据行 **指标数量：** 123个 ## 关于本数据集 世界银行的世界发展指标（World Bank World Development Indicators，简称WDI）是全球最全面的发展数据来源。本数据集筛选出所有符合ISO3编码标准的亚洲国家的**私营部门**主题数据，并由[Electric Sheep Asia](https://huggingface.co/electricsheepasia)重新封装为适配机器学习的Parquet格式数据集。 ## 数据结构 - `indicator_id`：WDI指标代码（示例：`SP.POP.TOTL`） - `indicator_name`：指标可读名称 - `country_iso2` / `country_iso3` / `country_name`：地理信息字段 - `year`：观测年份 - `value`：指标数值 - `unit`：计量单位（世界银行数据中通常为空） - `obs_status`：观测状态标记 ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepasia/asia-worldbank-private-sector") df = ds["train"].to_pandas() ## 许可证 [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)：需注明来源的世界银行开放数据。引用方式：世界银行，世界发展指标。