open-llm-leaderboard-old/details_Kukedlc__NeuralArjuna-7B-DT
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-22 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_Kukedlc__NeuralArjuna-7B-DT
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralArjuna-7B-DT进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。还包括了2024-03-22运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确性指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Kukedlc/NeuralArjuna-7B-DT进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用`datasets`库中的`load_dataset`函数加载运行中的详细信息的示例。还包括了2024-03-22运行的最新结果，显示了不同任务的各种准确性指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集组成
- 该数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集由1次运行创建，每个运行的详细结果存储在特定的分割中，分割名称使用运行的时间戳。
- 每个配置中的“train”分割指向最新的结果。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__NeuralArjuna-7B-DT", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-03-22T03:28:04.715324的运行，包含多个任务的评估指标。
配置详情
-
harness_arc_challenge_25
- 分割：2024_03_22T03_28_04.715324, latest
- 路径：
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-22T03-28-04.715324.parquet
-
harness_gsm8k_5
- 分割：2024_03_22T03_28_04.715324, latest
- 路径：
**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-22T03-28-04.715324.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分割：2024_03_22T03_28_04.715324, latest
- 路径：
**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-22T03-28-04.715324.parquet
-
harness_hendrycksTest_5
- 分割：2024_03_22T03_28_04.715324, latest
- 路径：多个路径，包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-22T03-28-04.715324.parquet等
