SemEval-2017 Twitter Dataset
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http://alt.qcri.org/semeval2017/task4/
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资源简介：
该数据集包含了用于情感分析的标注推文，适用于二分类任务。此外，该数据集也被用于评估模型在分布外数据上的性能表现。该数据集规模为4,678条推文，其中正面和负面情绪的推文各占一半，分别为2,339条，任务类型为情感分类。
This dataset comprises annotated tweets for sentiment analysis, suitable for binary classification tasks. Additionally, it is used to evaluate model performance on out-of-distribution data. The dataset contains a total of 4,678 tweets, with an equal split of 2,339 positive and 2,339 negative sentiment samples, and the task type is sentiment classification.
提供机构：
SemEval
