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面向药物治疗的化合物抑制预测及结果数据

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国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64edc590bb16e07753c33c76&type=1
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资源简介:
面向药物治疗的化合物抑制预测及结果数据是从药物治疗计划(DTP)艾滋病抗病毒筛查引入的,该筛查测试了抑制HIV复制能力的41127种化合物,并对这些化合物分为了两类:确诊非活动性(CI)和确诊活动性(CA和CM),每一种化合物都属于其中一个标签,该任务是尽可能准确地预测目标分子特性,其中分子特性被转换为二元标签。
提供机构:
北京科技大学
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集源自药物治疗计划的艾滋病抗病毒筛查,包含41127种化合物的抑制预测数据,并根据HIV复制抑制能力分为确诊非活动性和活动性两类标签。其核心任务是预测分子特性的二元分类结果,以支持药物研发。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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