Coral Reef Ecosystems (CORE) Data|生态保护数据集|海洋生态数据集
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- Coral Reef Ecosystems (CORE) Data首次发表,标志着珊瑚礁生态系统数据集的正式建立。
- CORE Data首次应用于珊瑚礁生态系统的科学研究,为全球珊瑚礁保护和恢复提供了重要数据支持。
- CORE Data进行了首次大规模更新,增加了新的珊瑚礁监测数据,提升了数据集的完整性和准确性。
- CORE Data被广泛应用于全球珊瑚礁生态系统的政策制定和保护规划,成为国际珊瑚礁研究的重要参考。
- CORE Data再次更新,引入了先进的遥感技术和大数据分析方法,进一步提升了数据集的科学价值和应用潜力。
- 1Coral Reef Ecosystems (CORE) Data: A Comprehensive Dataset for Coral Reef ResearchNational Centers for Environmental Information (NCEI), NOAA · 2018年
- 2Global and regional drivers of coral reef biodiversityUniversity of Queensland, Australia · 2020年
- 3Climate change and coral reef connectivity: Implications for global biodiversityJames Cook University, Australia · 2019年
- 4The role of marine protected areas in conserving coral reef biodiversityUniversity of California, Santa Barbara · 2021年
- 5Coral reef resilience to climate change: A global perspectiveUniversity of Exeter, UK · 2022年
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
中国知识产权局专利数据库
该数据集包含了中国知识产权局发布的专利信息,涵盖了专利的申请、授权、转让等详细记录。数据内容包括专利号、申请人、发明人、申请日期、授权日期、专利摘要等。
www.cnipa.gov.cn 收录
Global Livestock Geo-Wiki
Global Livestock Geo-Wiki是一个全球牲畜分布数据集,旨在提供全球范围内牲畜分布的详细信息。该数据集包括不同类型的牲畜(如牛、羊、猪等)的分布情况,以及相关的环境和社会经济数据。
livestock.geo-wiki.org 收录
MIT Indoor Scenes
室内场景识别是高水平视觉中一个具有挑战性的开放性问题。大多数适用于室外场景的场景识别模型在室内领域的表现都较差。该数据库包含67个室内类别,共15620张图像。图像的数量因类别而异,但每个类别至少有100张图像。所有图像均为jpg格式。此处提供的图像仅用于研究目的。
阿里云天池 收录
中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°)
CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。 数据集的时间范围为1961年至今,空间分辨率为0.1°、0.25°和0.5°,经纬度范围为18°N–54°N, 72°E–136°E。
国家青藏高原科学数据中心 收录