涉税进出口商品税号分类数据集海关税号分类测试数据集

涉税进出口商品税号分类数据集是从海关电子申报系统导出的2022年10月部分报关单数据，共包含30000条数据样例，涵盖227个涉税税号，每条数据包含两个字段：报关单商品规格型号文本和其对应的税号，包含木材、橡胶制品、零件等商品类型，用于海关风险知识生成与分类算法中税号自动分类算法的研究，后续可应用于税收征管场景中检测税号申报异常的商品。数据集只保留了报关单中的规格型号和税号两个字段，所以每条数据无时间精度、空间范围和空间精度。该数据集为表格型数据，每条数据只包含两个字段，规格型号和税号，规格型号字段以文本形式存储了报关单商品的规格型号文本，税号字段以文本形式存储了对应报关单商品的税号。使用时需要使用Pandas工具读取数据，并将数据划分为训练集、验证集与测试集，然后使用深度学习框架例如Pytorch进行模型训练。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自海关2022年10月的部分报关单，包含30000条样本，覆盖227个涉税税号，每条记录由商品规格型号文本及其对应税号两个字段构成，涉及木材、橡胶制品等商品类型。旨在支持税号自动分类算法的研究，后续可用于税收征管场景中检测税号申报异常。