open-llm-leaderboard-old/details_Noodlz__DolphinLake-7B
收藏Hugging Face2024-04-17 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Noodlz/DolphinLake-7B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。特定运行的最新结果以JSON格式提供,显示了不同任务的各种准确性指标。
该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型Noodlz/DolphinLake-7B进行评估时自动创建的。数据集由63个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割找到。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。特定运行的最新结果以JSON格式提供,显示了不同任务的各种准确性指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称: Evaluation run of Noodlz/DolphinLake-7B
- 数据集来源: 自动创建于模型 Noodlz/DolphinLake-7B 在 Open LLM Leaderboard 的评估运行中。
- 数据集结构: 包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 从1次运行中创建,每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Noodlz__DolphinLake-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果来源: 2024-04-17T04:59:43.548335
- 结果示例: python { "all": { "acc": 0.5789236961689992, "acc_stderr": 0.03340633344924751, "acc_norm": 0.5820572394323067, "acc_norm_stderr": 0.03410336726668952, "mc1": 0.4369645042839657, "mc1_stderr": 0.017363844503195974, "mc2": 0.581720265425322, "mc2_stderr": 0.015868808242331417 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6450511945392492, "acc_stderr": 0.01398303690409409, "acc_norm": 0.6945392491467577, "acc_norm_stderr": 0.013460080478002512 }, ... }
配置信息
-
配置名称: harness_arc_challenge_25
- 数据文件:
- 分割: 2024_04_17T04_59_43.548335
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- 数据文件:
-
配置名称: harness_gsm8k_5
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-
配置名称: harness_hellaswag_10
- 数据文件:
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- 分割: 2024_04_17T04_59_43.548335
- 数据文件:
-
配置名称: harness_hendrycksTest_5
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- 数据文件:



