人工智能原生编程语言表达能力实验数据集

该数据集主要面向验证该人工智能原生编程语言原型系统在不同异构硬件上的算子表达与适配能力的需求而建设。数据集基于该语言的原型系统，通过在其上运行特定测试脚本而产生。其产生方法是在包括昇腾（Ascend）、寒武纪（Cambricon）和通用CPU/GPU在内的多种硬件环境中，执行针对核心算子的测试用例，并收集其运行日志。数据集主要内容为针对卷积、矩阵乘法和Softmax等基础深度学习算子的Python测试脚本，以及在各个硬件平台上执行后生成的相应日志文件 。该数据集体量较小，专注于功能验证，共包含9个测试脚本和3个核心日志文件，其价值在于验证框架的跨硬件能力和基础算子的正确性 。