Tufts Medical Echocardiogram Dataset (TMED)|心脏超声数据集|半监督学习数据集

Tufts Medical Echocardiogram Dataset (TMED)是由塔夫茨大学开发的一个开放访问数据集，旨在评估半监督学习在心脏超声（echocardiogram）解释中的应用，特别是视图分类和疾病严重程度分类。该数据集包含2905个心脏研究，其中260个研究具有由临床专家提供的视图和诊断标签，而其余2471个研究则是真正的无标签数据。TMED数据集的设计考虑到了半监督学习的真实潜力，因为它不仅包含标记集，还包含大量在标准心脏护理过程中捕获的无标签集。该数据集的应用领域是改善心脏疾病的及时诊断和治疗，尤其是主动脉瓣狭窄（AS），这是一个常见的心脏瓣膜状况。通过自动化初步评估AS，可以提高疾病检测的准确性和可重复性，减少访问障碍，特别是在没有专家心脏病专家的地理区域。