rasdani/germanrag-positives-queries

该数据集包含一个`pipeline.yaml`文件，可用于在Distilabel中使用`distilabel` CLI重现生成数据集的管道。数据集的结构包括每个配置的示例，特别是query_from_doc配置下的数据结构，包含答案、上下文、模型名称、正面上下文索引、查询和问题等字段。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: germanrag-positives-queries

数据集创建工具

• 工具: Distilabel

数据集摘要

• 包含一个pipeline.yaml文件，用于在distilabel中重现生成此数据集的管道。
• 可通过以下命令运行或查看配置：
  • distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co/datasets/rasdani/germanrag-positives-queries/raw/main/pipeline.yaml"
  • distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co/datasets/rasdani/germanrag-positives-queries/raw/main/pipeline.yaml"

数据集结构

• 配置名称: query_from_doc
• 数据结构:
  • answer: 答案文本
  • contexts: 上下文文本列表
  • model_name: 模型名称（例如：gpt-3.5-turbo）
  • positive_ctx_idx: 正上下文索引
  • query: 查询问题
  • query_gpt-3.5-turbo: 由模型生成的查询问题
  • question: 问题文本

数据集加载

• 使用以下Python代码加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("rasdani/germanrag-positives-queries", "query_from_doc")