Transshipment 全球船只转运/运输行为数据

#### 背景描述
船只在海上相遇有多种原因，例如加油和交换船员，但在商业捕鱼业中，它们也会相遇以转移渔获或转运。使用机器学习，我们处理了超过 320 亿个海上船舶广播的自动识别系统 (AIS) 信号，以识别能够接收转运的船舶并分析其运动。这些船只包括鱼苗、活鱼运输船、工厂/加工商和冷藏货船。通过确认的渔业登记和开源在线资源验证我们的结果，我们确定了 2012 年至 2017 年 12 月期间能够在海上转运鱼类的船只，以及其中一艘船表现出明显的转运行为模式的事件，例如漂流足够慢和足够长接收渔获转移。
#### 数据说明
该数据集包括转运数据。包括以下数据：

涉及转运的船舶清单 - 包括具有转运能力的船舶（鱼苗、活鱼运输船、工厂/加工商和冷藏货船）。
游荡事件 - 具有转运能力的船只发生足够缓慢和足够长的漂流以接收渔获物的转移，但在此期间，在 AIS 上没有观察到渔船与船只会面。
潜在的转运事件（遭遇）- 具有转运能力的船只发生足够缓慢和足够长的漂流以接收渔获转移并与一艘或多艘正在积极广播 AIS 的渔船相遇。
#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
分类