有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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阿尔金山-柴达木盆地荒漠带植被调查数据集（2019-2021）|荒漠生态数据集|植被调查数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2023-04-10 更新2024-03-01 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/ee63b735-5e8b-4647-b7f1-e2deece172e7
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阿尔金山-柴达木盆地荒漠带植被调查数据集（2019-2021），共包括140个采样点的植被调查信息，分草本和灌木两部分。本数据集来源于2019至2021年阿尔金山-柴达木盆地荒漠带植被与土壤调查，数据内容包括样方编号、经纬度、海拔以及灌木样方和草本样方调查数据。调查条目包括草本和灌木的物种组成、物种分盖度、密度、物种平均高度、灌丛平均冠幅以及平均生物量等信息。全部数据均由野外调查所得，数据质量可靠。该数据集为柴达木盆地荒漠生态系统稳定维持与保护提供基础数据。
提供机构：
秦树高
创建时间：
2023-04-07
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Wind Turbine Data
该数据集包含风力涡轮机的运行数据，包括风速、风向、发电量等参数。数据记录了多个风力涡轮机在不同时间点的运行状态，适用于风能研究和风力发电系统的优化分析。
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ChinaTravel
ChinaTravel是由南京大学国家重点实验室开发的一个真实世界基准数据集，专门用于评估语言代理在中国旅行规划中的应用。该数据集涵盖了中国10个最受欢迎城市的旅行信息，包括720个航班和5770趟列车，以及3413个景点、4655家餐厅和4124家酒店的详细信息。数据集通过问卷调查收集用户需求，并设计了一个可扩展的领域特定语言来支持自动评估。ChinaTravel旨在解决复杂的真实世界旅行规划问题，特别是在多兴趣点行程安排和用户偏好满足方面，为语言代理在旅行规划中的应用提供了重要的测试平台。
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