基于Sintel开源数据集的时序多任务感知模型的光流数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介：
基于Sintel开源数据集的时序多任务感知模型的光流数据集旨在构建一个适用于多任务时序感知的高质量光流数据集，确保数据集涵盖丰富的动态场景和连续的帧序列，以捕捉场景中的运动信息。除光流信息外，还生成其他任务的标签，如深度图、实例分割、目标跟踪标注等，以支持多任务学习。涵盖多种场景类型和运动模式，包括自然环境、城市街景和复杂的物体运动，以提高模型的泛化能力，数据量6GB。
提供机构：
浙江大学
