通过CRM、ERP系统与MDM主数据系统直联，实现物料、客商、会计科目等主数据统一标准、统一接收应用，建立新增、拓展流程，完成整机主数据、备件主数据、客户主数据、供应商主数据的治理，实现高质量基础数据治理标注，确保数据同源管理，基于上述治理主数据，开展市场客户服务，如服务信息/产品交机信息不合格信息等文本结构化数据、400客服语音、视频记录等数据治理和标注，构建市场服务高质量数据集。

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工艺标准数据集

工程机械工艺知识图谱

制造工艺标准化

通过将工艺图纸、工艺操作指导说明书、三维工艺设计、工艺变更等文件标准化、结构化，实现工艺到工序强关联，形成标准工序、典型工艺、工艺知识库，构建覆盖徐工工程机械铸造/焊接/装配等九大工艺的标准知识图谱数据集，构建“工艺-设备-物料"三维知识库网络。

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二手工程机械数据集

二手工程机械残值评估

设备全生命周期管理

构建覆盖“设备-交易-服务-再制造"的多维数据资源，形成涵盖设备履历、维保记录、工况及健康档案的全生命周期数据体系，结合设备性能、使用时长、维保记录等，精准测算设备折旧，科学、客观评估二手机残值。打造统一标准、结构规范、质量可控的数据基础底座;同步建立覆盖数据采集、治理、标注与评估的标准体系，构建高质量二手机械数据集。

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设备预测性维护数据集

设备状态监测

维护预测

通过物联网平台实现覆盖机加、焊接、下料、装配，涂装、搬运捡取六大核心生产环节，共计上千台关键设备，通过兼容200多种工业采集协议，采集联网设备的状态信息，主要包含数控机床的丝杠动态震动信号等参数（并持续丰富电流、电压、焊速、行走速度、主轴转速、负荷、调型量、加注量、拧紧力矩、质量监测数据、动线信号、报警信息、状态信息等），形成设备预测性维护高质量数据集。

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设备指标数据服务

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