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Entailment is a tool for recognizing semantic relations between sentences.
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相关数据集
中文成语语义推理数据集(CINLID)
计算词/词组、句子、段落和文档之间的语义相似性（STS，Semantic similarity of text）在自然语言处理和计算语言学中起着重要作用，是一个非常重要的任务。 语义相似性中的条目（词、短语、句等）之间的距离概念是基于其意义或语义内容的相似性，而不是词汇学的相似性。基于字面含义的“望文生义”在做NLP相关任务时很容易出现问题，如传统测度文本相似度的方法经常会把“目不识丁”和“目中
千言数据集250
openbmb/factnet_factsynset
FactSynset是FactNet的语义等价层，它将相似的FactStatements聚合为具有规范化值的统一语义类。它提供了语义等价事实的跨语言视图，支持跨语言障碍的推理。数据集包含parquet文件，其中包含多个关键字段，如synset_id（语义等价类的唯一标识符）、aggregation_key（聚合键）、member_statement_ids（该synset中的FactStateme
Hugging Face2026-05-07 更新140
mlburnham/scad_event_entailment
该数据集是一个关于事件蕴含（event entailment）的数据集，包含训练集和测试集。每个样本包含前提（premise）、目标（target）、假设（hypothesis）、蕴含关系（entailment）、已验证标签（validated_label）和验证来源（validation_source）等特征。训练集包含2581个样本，测试集包含1077个样本。
Hugging Face2024-07-20 更新50
TERRa (Textual Entailment Recognition for Russian)
文本蕴涵识别最近被提出作为一项通用任务，它可以捕获许多 NLP 应用程序中的主要语义推理需求，例如问答、信息检索、信息提取和文本摘要。该任务需要识别给定两个文本片段，一个文本的含义是否需要（可以推断）来自另一个文本。
OpenDataLab2026-07-12 更新150
Lajavaness/negation-bilingual_dataset
这是一个双语数据集，包含否定三元组。它从否定数据集中翻译而来。每个数据点由三个字符串组成的三元组（anchor、entailment、negative），其中（anchor、entailment）是来自SNLI的正对，而negative则与两者矛盾。数据集包含英语和法语两种语言，训练集包含50000个示例。
Hugging Face2024-07-04 更新90
