Polarization of Climate and Environmental Attitudes in the United States, 1973-2022

Name: Polarization of Climate and Environmental Attitudes in the United States, 1973-2022
Creator: ETH Zurich
Published: 2022-01-01T00:00:00+08:00

Harvard Dataverse2022-10-21 更新2026-04-09 收录

环境态度极化

政治社会调查

数据链接：

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资源简介：

Replication data for Polarization of Climate and Environmental Attitudes in the United States, 1973-2022

提供机构：

ETH Zurich

创建时间：

2022-01-01

egoPPG-DB

生物信号处理

心率估计

egoPPG-DB数据集是由ETH Zurich开发的眼动追踪视频数据集，包含25名参与者在日常生活中进行不同活动时录制的超过13小时的眼动追踪视频，以及同步记录的接触式血容量脉冲（PPG）和心电图（ECG）信号。数据集旨在支持从眼动追踪视频中估计心率的研究，涵盖了观看视频、办公工作、厨房工作、跳舞和室内自行车锻炼等活动，体现了不同活动下的心率变化和运动伪迹。

arXiv2025-02-28 更新610

GlobalDISCO

音乐生成

模型偏差分析

GlobalDISCO是一个大规模的生成音乐数据集，包含来自世界各地的音乐传统，旨在探索音乐生成模型中的潜在偏见，并解决生成音乐领域缺乏大型、多文化和多语言数据集的问题。该数据集由来自79个国家的9.3万首真实音乐和73万首生成音乐组成，涵盖了147种语言和991种音乐风格。音乐曲目是由四种最先进的商业音乐生成模型生成的，包括Udio、Suno、Mureka和Riffusion。数据集的构建过程涉

arXiv2025-10-02 更新480

Multi-country Social-Political Survey 2016 (Public opinion data: representative samples of the adult population in Hungary, Poland, Czech Republic, Slovakia, Slovenia, Bulgaria, Romania and Croatia)

政治社会调查

公众意见

Public opinion data. Surveys were carried out in representative samples of inhabitants between 15 and 74 in the following countries: Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Hungary, Poland, Romania, Slovak

DataCite Commons2025-09-22 更新100

AutoAdvExBench

机器学习安全

对抗样本防御

AutoAdvExBench是一个用于评估大型语言模型是否能自主利用对抗样本防御的基准。该数据集包含了51个真实世界的对抗样本防御实现，由ETH Zurich的研究人员创建。数据集涵盖了从arXiv抓取的论文中筛选出的与对抗机器学习相关的防御方法，并通过手动筛选确保了防御方法的多样性和可复现性。数据集旨在解决机器学习安全领域中的实际问题，为评估AI模型在对抗机器学习研究中的应用提供了一种新的、直接

arXiv2025-03-04 更新580

Citizenship, 2004, Norwegian part of ISSP

身份认同研究

政治社会调查

This survey is carried out on the basis of the research collaboration in "The International Social Survey Programme" (ISSP). ISSP is an international organisation that prepares and coordinates annual

DataCite Commons2023-02-28 更新100

Polarization of Climate and Environmental Attitudes in the United States, 1973-2022

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