llama-duo/mistral-7b_0_3-summarize-eval-by-gpt4o

--- dataset_info: features: - name: instructions dtype: string - name: target_responses dtype: string - name: candidate_responses dtype: string - name: model_id dtype: string - name: model_sha dtype: string - name: eval_prompts dtype: string - name: similarity_scores dtype: float64 - name: precision_scores dtype: float64 - name: evaluators dtype: string - name: dates dtype: string splits: - name: mistral_7b_0_3_summarize_gpt4o_100k_by_gpt4o num_bytes: 559542 num_examples: 100 download_size: 173783 dataset_size: 559542 configs: - config_name: default data_files: - split: mistral_7b_0_3_summarize_gpt4o_100k_by_gpt4o path: data/mistral_7b_0_3_summarize_gpt4o_100k_by_gpt4o-* ---数据集信息（dataset_info）： 数据特征列表： 1. 指令（instructions）：数据类型为字符串（string） 2. 目标响应（target_responses）：数据类型为字符串（string） 3. 候选响应（candidate_responses）：数据类型为字符串（string） 4. 模型ID（model_id）：数据类型为字符串（string） 5. 模型SHA哈希值（model_sha）：数据类型为字符串（string） 6. 评估提示词（eval_prompts）：数据类型为字符串（string） 7. 相似度得分（similarity_scores）：数据类型为64位浮点数（float64） 8. 精确率得分（precision_scores）：数据类型为64位浮点数（float64） 9. 评估者（evaluators）：数据类型为字符串（string） 10. 日期（dates）：数据类型为字符串（string） 数据划分（splits）： - 划分名称：mistral_7b_0_3_summarize_gpt4o_100k_by_gpt4o，占用字节数：559542，示例数量：100 下载大小：173783 数据集总大小：559542 配置信息（configs）： - 配置名称：default，数据文件： - 关联划分：mistral_7b_0_3_summarize_gpt4o_100k_by_gpt4o，文件路径：data/mistral_7b_0_3_summarize_gpt4o_100k_by_gpt4o-*