全球5km日均/月均/年均地表温度数据集（1981-2023）

相较于瞬时地表温度，平均地表温度（日均/月均/年均）能够更好地反映一定时间内地表温度的综合状态，在地表热属性估计、蒸散发制图与全球气候变化等领域应用广泛。该数据集以1981-2023年全球5km昼夜瞬时地表温度数据集为数据源，基于全球227个通量站点的实测数据，构建昼夜瞬时地表温度向日均地表温度转换的多元线性回归模型，进而估算1981-2023年全球日均温度。随后，将一个月内的有效日均温度进行平均处理，得到月均地表温度数据；最后，利用12个月的月均温度，平均得到年均地表温度。通过使用SURFRAD站点观测进行验证，该数据集的均方根误差（RMSE）为2.58 K，系统偏差（Bias）为1.26 K。