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giuliadc/orangesum_filtered

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Hugging Face2024-06-28 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
OrangeSum数据集经过Aumiller等人的代码过滤,主要用于法语摘要生成任务。数据集规模在10K到100K之间,确保摘要的抽象性,具体过滤条件包括摘要最小长度为18,参考文本最小长度为250,长度度量标准为whitespace,且摘要与原文的双字母重叠分数小于0.65。此外,还对文章和摘要中的标点符号和换行符进行了处理,确保每个句点后跟大写字母时插入空格,并移除所有换行符。

OrangeSum数据集经过Aumiller等人的代码过滤,主要用于法语摘要生成任务。数据集规模在10K到100K之间,确保摘要的抽象性,具体过滤条件包括摘要最小长度为18,参考文本最小长度为250,长度度量标准为whitespace,且摘要与原文的双字母重叠分数小于0.65。此外,还对文章和摘要中的标点符号和换行符进行了处理,确保每个句点后跟大写字母时插入空格,并移除所有换行符。
提供机构:
giuliadc
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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