数据中心用能灵活性刻画和概率预测数据集

随着数字经济和人工智能的飞速发展，数据中心能耗持续激增，如何利用算力任务的灵活调控能力，充分挖掘数据中心的用电弹性，以破解其与电网在“算力-能源”协同优化中的难题，已成为学界的研究焦点。本文聚焦于数据中心用能调节能力刻画，研究融合算力弹性调度特性的数据中心用能灵活性精准刻画和预测，构建了数据中心用能灵活性刻画和概率预测数据集。研究基于大规模数据中心集群与算力调度系统的海量实际运行数据及经验物理模型，创新性地提出了一种考虑算力弹性调度的数据中心用能灵活调度能力刻画与预测方法。该方法能够实现对融合算力弹性调度特性的数据中心用能灵活性进行精准刻画与有效预测。本数据集面向数据中心、灵活性刻画等研究方向，适用于用能可调度域刻画、算力弹性调度预测等研究，为支撑前瞻性的电力-算力协同优化决策提供了关键的数据支持。数据集包含数据中心用能灵活性刻画和概率预测数据集－相关论文及专利、数据中心用能灵活性刻画和概率预测数据集－支撑数据2个文件夹，其中：(1)数据中心用能灵活性刻画和概率预测数据集－相关论文及专利包含2个子文件夹：数据中心用能灵活性刻画论文为8.63MB，格式为.pdf；基于任务调度的数据中心用能调节能力评估方法及系统专利为1.50MB，格式为.pdf；(2)数据中心用能灵活性刻画和概率预测数据集－支撑数据包含4个子文件夹：计及算力弹性调度潜力的数据中心用能可调度域刻画数据为53.83MB，格式为.xlsx；计及算力弹性调度潜力的数据中心用能可调度域刻画算例分析为0.77MB，格式为.docx；数据中心用能灵活调度能力概率预测数据为0.14MB，格式为.xlsx；数据中心用能灵活调度能力概率预测算例分析为1.00MB，格式为.docx。