遇见数据集

超异构统一编译优化工具链测评数据集

收藏
官方服务:

资源简介:

在超异构计算系统中,支持多种计算形式的统一编译方法是关键的技术挑战。本项目基于超异构统一中间表示方法,实现了完整的超异构编译框架。实现了针对国产CPU、国产GPGPU、国产NPU 和国产FPGA等多种超异构后端的自动代码优化生成技术。在编译过程中,支持循环优化、访存优化、通信优化等通用编译方法,支持算子的融合、变换、拆分等多种编译变换方法。尤其针对稀疏运算和神经网络模型运算,实现了领域高层次表示的高效下译技术,支持自动量化、自动迭代轴生成和变换等编译技术,实现了兼顾计算、存储和通信三类资源的自动化联合编译优化。本数据集包含了超异构统一编译工具链及其优化能力的功能软件和说明文档,还包含了相关测试项的测试方案、测试数据、测试程序、测试源码、测试结果等数据,记录了超异构统一编译工具链运行的试验过程和试验结果。本数据集全面展示了统一编译工具、计算图优化工具、异构协同优化工具三个软件组件的工作原理和使用方法,有效支撑了超异构统一编译工具链的优化和创新。

提供机构:
西安交通大学
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务