aghent/Aerial-Semantic-Segmentation-Cactis

该数据集主要用于图像分割任务，包含10101张图像，标注格式为COCO。数据集的标签为[copiapoa, copiapoa-v2]，图像分为训练集（8028张）、验证集（1060张）和测试集（1013张）。数据集通过Roboflow平台导出，未应用图像增强技术。

This dataset is primarily used for image segmentation tasks. It contains 10101 images with annotations in COCO format. The dataset's labels are [copiapoa, copiapoa-v2], and the images are split into a training set (8028 images), a validation set (1060 images) and a test set (1013 images). This dataset was exported via the Roboflow platform, and no image augmentation techniques were applied.

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 图像分割

标签

• copiapoa
• copiapoa-v2

图片数量

• 验证集：1060张
• 测试集：1013张
• 训练集：8028张

使用方法

1. 安装 datasets 库： bash pip install datasets

2. 加载数据集： python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("aghent/Aerial-Semantic-Segmentation-Cactis", name="full") example = ds[train][0]

引用

@misc{ instance-segmentation-kgvep_dataset, title = { Instance Segmentation Dataset }, type = { Open Source Dataset }, author = { UAI }, howpublished = { url{ https://universe.roboflow.com/uai-63qde/instance-segmentation-kgvep } }, url = { https://universe.roboflow.com/uai-63qde/instance-segmentation-kgvep }, journal = { Roboflow Universe }, publisher = { Roboflow }, year = { 2023 }, month = { nov }, note = { visited on 2023-11-04 }, }

许可证

CC BY 4.0

数据集摘要

该数据集通过 roboflow.com 于2023年11月4日 2:50 AM GMT 导出。 数据集包含10101张图片，仙人掌以 COCO 格式标注。 未应用任何图像增强技术。