遇见数据集
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This dataset is proposed for human activity recognition tasks. The static activities including sitting, standing, and laying, as well as walking, running, cycling, and walking upstairs/downstairs. Each activity lasts for 2 minutes, 50 subjects were involved in the experiments.

本数据集旨在支持人类活动识别任务。其中涵盖了静态活动,诸如坐、立、卧,以及行走、跑步、骑行以及上下楼梯等动态活动。每一项活动持续时长为两分钟,实验中共有五十位受试者参与。

提供机构:
IEEE Dataport
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
TNDA-HAR是一个用于人类活动识别的数据集,包含静态活动(坐、站、躺)和动态活动(走、跑、骑自行车、上/下楼梯)共7类活动,每个活动持续2分钟,涉及50名受试者,适用于活动识别模型训练和评估。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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